در همین حال، تراشه‌های هوش مصنوعی آرتمیس قرار است وابستگی متا به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و هزینه‌ها را کاهش دهند.

در همین رابطه سخنگوی متا با تأیید طرح استقرار تراشه‌های اختصاصی شرکت به رویترز گفته است:

ما می‌بینیم که شتاب‌دهنده‌های توسعه‌یافته داخلی ما برای ارائه ترکیبی بهینه از عملکرد و کارایی در بارهای کاری خاص Meta به خوبی مکمل GPUهای تجاری موجود هستند.

پردازنده‌های Artemis متا به‌طور خاص برای اجرای بارهای کاری استنباطی طراحی شده‌اند؛ مواردی که به طور فزاینده‌ای در پلتفرم‌های متا مانند فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ و همچنین در دستگاه‌هایی مانند عینک‌های هوشمند Ray-Ban استفاده می‌شوند.

استفاده از پردازنده‌های Artemis نه تنها پردازنده‌های محبوب H100 انویدیا را برای یادگیری هوش مصنوعی برکنار می‌کند، بلکه به بهینه‌سازی مصرف انرژی مراکز داده متا و در نتیجه کاهش هزینه‌های بالای مرتبط با اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی کمک می‌کند. هرچند که آرتمیس دومین پردازنده هوش مصنوعی متا است، اما اولین پردازنده‌ای است که به صورت تجاری به کار گرفته خواهد شد.

البته جاه طلبی‌های متا به آرتمیس و شتاب‌دهنده تحلیل ختم نمی‌شود. طبق گزارش‌ها، این شرکت در حال توسعه یک پردازنده پیچیده‌تر است که می‌تواند بارهای یادگیری هوش مصنوعی را اجرا کند؛ درست مانند پردازنده‌های گرافیکی H100 انویدیا.

متا با سرعت بالایی منابع محاسباتی خود را گسترش داده است تا نیازهای محصولات هوش مصنوعی مولد را برآورده کند. در همین حین، میلیاردها دلار برای جمع آوری پردازنده‌های تخصصی و طراحی مراکز داده خود برای این حجم‌های کاری سرمایه‌گذاری کرده است.

به طور کلی، ابتکار توسعه خط تولید پردازنده اختصاصی به منظور کاهش وابستگی متا به پردازنده‌های انویدیا است. با این حال، متا هیچ برنامه‌ای برای خلاصی کامل از GPUهای انویدیا در دیتاسنترهای خود ندارد. اوایل این ماه، مارک زاکربرگ، مدیر اجرایی متا، گفت که شرکت او تا پایان سال ۲۰۲۴، ۳۵۰ هزار پردازنده گرافیکی H100 را در دیتاسنترهای خود خواهد داشت.